Thứ hai, ngày 25 tháng 5 năm 2015.- Bằng cách khai thác triệt để các khả năng của siêu máy tính Nhật Bản, được gọi là "Máy tính K", mô phỏng lớn nhất của mạng lưới thần kinh nói chung đã đạt được cho đến nay.
Việc mô phỏng có thể được thực hiện nhờ vào sự phát triển của các cấu trúc dữ liệu mới và tiên tiến cho phần mềm mô phỏng NEST. Sự liên quan của thành tựu này đối với khoa học thần kinh là NEST là một phần mềm nguồn mở, có sẵn miễn phí cho tất cả các nhà khoa học trên thế giới.
Các chuyên gia của Viện RIKEN, Viện Công nghệ Okinawa và Trung tâm Nghiên cứu Jülich, hai tổ chức đầu tiên ở Nhật Bản và cuối cùng ở Đức, đã can thiệp vào công việc liên quan đến mô phỏng.
Sử dụng NEST, nhóm của Markus Diesmann và Abigail Morrison, cả hai hiện đang ở Viện Khoa học thần kinh và Y học Jülich, đã có thể mô phỏng một mạng lưới bao gồm 1.730 triệu tế bào thần kinh được kết nối bởi 10, 4 tỷ (triệu triệu) tế bào thần kinh. Để đạt được điều này, chương trình đã sử dụng 82.944 bộ xử lý Computer K. Quá trình này mất 40 phút để hoàn thành mô phỏng 1 giây của hoạt động mạng thần kinh thời gian thực, nghĩa là sinh học.
Mặc dù mạng mô phỏng rất rộng, nhưng nó chỉ chiếm 1% mạng lưới thần kinh của não chúng ta. Các tế bào thần kinh được kết nối ngẫu nhiên và bản thân mô phỏng không được coi là tiến bộ trong kiến thức khoa học về não. Mục đích của thí nghiệm này là kiểm tra giới hạn của công nghệ mô phỏng được phát triển trong dự án và khả năng của Computer K. Trong quá trình này, các nhà nghiên cứu đã thu được một lượng kinh nghiệm đáng kể sẽ hướng dẫn họ phát triển phần mềm mô phỏng mới. .
Nguồn:
Tags:
Sự Tái TạO Tâm Lý HọC Dinh dưỡng
Việc mô phỏng có thể được thực hiện nhờ vào sự phát triển của các cấu trúc dữ liệu mới và tiên tiến cho phần mềm mô phỏng NEST. Sự liên quan của thành tựu này đối với khoa học thần kinh là NEST là một phần mềm nguồn mở, có sẵn miễn phí cho tất cả các nhà khoa học trên thế giới.
Các chuyên gia của Viện RIKEN, Viện Công nghệ Okinawa và Trung tâm Nghiên cứu Jülich, hai tổ chức đầu tiên ở Nhật Bản và cuối cùng ở Đức, đã can thiệp vào công việc liên quan đến mô phỏng.
Sử dụng NEST, nhóm của Markus Diesmann và Abigail Morrison, cả hai hiện đang ở Viện Khoa học thần kinh và Y học Jülich, đã có thể mô phỏng một mạng lưới bao gồm 1.730 triệu tế bào thần kinh được kết nối bởi 10, 4 tỷ (triệu triệu) tế bào thần kinh. Để đạt được điều này, chương trình đã sử dụng 82.944 bộ xử lý Computer K. Quá trình này mất 40 phút để hoàn thành mô phỏng 1 giây của hoạt động mạng thần kinh thời gian thực, nghĩa là sinh học.
Mặc dù mạng mô phỏng rất rộng, nhưng nó chỉ chiếm 1% mạng lưới thần kinh của não chúng ta. Các tế bào thần kinh được kết nối ngẫu nhiên và bản thân mô phỏng không được coi là tiến bộ trong kiến thức khoa học về não. Mục đích của thí nghiệm này là kiểm tra giới hạn của công nghệ mô phỏng được phát triển trong dự án và khả năng của Computer K. Trong quá trình này, các nhà nghiên cứu đã thu được một lượng kinh nghiệm đáng kể sẽ hướng dẫn họ phát triển phần mềm mô phỏng mới. .
Nguồn:
-trzy-gatunki-rne-choroby.jpg)
