Họ đã tạo ra một phương pháp sử dụng mạng xã hội này để khám phá các trường hợp trầm cảm.
- Một nghiên cứu đã tiết lộ rằng có thể chẩn đoán sớm rối loạn trầm cảm thông qua thông tin thu được từ mạng xã hội Facebook.
Theo nghiên cứu được thực hiện bởi các chuyên gia từ các trường đại học Stony Brook và Pennsylvania (Hoa Kỳ) và được công bố trên tạp chí khoa học Proceedings of the National Academy of Science (bằng tiếng Anh), có thể sử dụng thuật toán để dự báo trước tới ba tháng khi một người sử dụng Facebook sẽ phát triển các triệu chứng trầm cảm.
Các chuyên gia đã đưa ra kết luận này sau khi phân tích chi tiết (khoảng sáu năm) nửa triệu dữ liệu và tương tác của một nhóm 1.200 người dùng, trong đó 114 người sau đó được chẩn đoán mắc bệnh trầm cảm. Trong số các thông tin thu thập được có liên quan đến cảm giác thù địch và cô đơn, cũng như việc sử dụng đại từ ở ngôi thứ nhất ('tôi', 'tôi', v.v.).
Một trong những ưu điểm của phương pháp này là nó giúp giảm chi phí và cũng xác định các mẫu thường không được chú ý trong văn phòng y tế . Theo H. Andrew Schwartz, tác giả chính của nghiên cứu, phát hiện này, kết hợp với dữ liệu y tế, là "một khía cạnh tương đối chưa được khai thác, so với các dấu hiệu sinh lý của bệnh."
Ngoài ra, kỹ thuật tiên phong này có thể mở ra một loạt các công cụ để phát hiện các bệnh tâm thần khác thông qua một phân tích chi tiết về việc sử dụng mạng xã hội của bệnh nhân.
Ảnh: © Adam Gregor
Tags:
Bảng chú giải CắT-Và-Con Các LoạI ThuốC
- Một nghiên cứu đã tiết lộ rằng có thể chẩn đoán sớm rối loạn trầm cảm thông qua thông tin thu được từ mạng xã hội Facebook.
Theo nghiên cứu được thực hiện bởi các chuyên gia từ các trường đại học Stony Brook và Pennsylvania (Hoa Kỳ) và được công bố trên tạp chí khoa học Proceedings of the National Academy of Science (bằng tiếng Anh), có thể sử dụng thuật toán để dự báo trước tới ba tháng khi một người sử dụng Facebook sẽ phát triển các triệu chứng trầm cảm.
Các chuyên gia đã đưa ra kết luận này sau khi phân tích chi tiết (khoảng sáu năm) nửa triệu dữ liệu và tương tác của một nhóm 1.200 người dùng, trong đó 114 người sau đó được chẩn đoán mắc bệnh trầm cảm. Trong số các thông tin thu thập được có liên quan đến cảm giác thù địch và cô đơn, cũng như việc sử dụng đại từ ở ngôi thứ nhất ('tôi', 'tôi', v.v.).
Một trong những ưu điểm của phương pháp này là nó giúp giảm chi phí và cũng xác định các mẫu thường không được chú ý trong văn phòng y tế . Theo H. Andrew Schwartz, tác giả chính của nghiên cứu, phát hiện này, kết hợp với dữ liệu y tế, là "một khía cạnh tương đối chưa được khai thác, so với các dấu hiệu sinh lý của bệnh."
Ngoài ra, kỹ thuật tiên phong này có thể mở ra một loạt các công cụ để phát hiện các bệnh tâm thần khác thông qua một phân tích chi tiết về việc sử dụng mạng xã hội của bệnh nhân.
Ảnh: © Adam Gregor
