Mỗi ngày, chúng tôi theo dõi dữ liệu về số trường hợp bị bệnh, tử vong và cách chữa khỏi, chúng tôi quan sát các biểu đồ cho thấy sự phát triển dự kiến của dịch. Tuy nhiên, dữ liệu chứa trong các bảng và mô hình có đáng tin cậy không?
Kể từ khi đại dịch bùng phát, các tổ chức khoa học và các phương tiện truyền thông đã tràn ngập khắp thế giới với hàng trăm con số. Có dữ liệu trên toàn thế giới và địa phương về số người phục hồi và nạn nhân, và cuối cùng chúng tôi có các mô hình sử dụng những dữ liệu này để dự đoán diễn biến của dịch.
Tuy nhiên, thông tin này có đúng không? Và câu hỏi đặt ra không phải là liệu chúng có bị cố tình làm sai lệch (như đã từng xảy ra vào đầu vụ dịch ở Trung Quốc) hay không, mà chúng có thực sự cho thấy thực tế?
Các vấn đề với chẩn đoán
Các nhà báo từ kênh truyền hình Sky News của Anh cho biết dữ liệu COVID-19 còn lâu mới hoàn hảo. Điều này áp dụng cho tất cả các số liệu - dù do chính phủ, bác sĩ và giới truyền thông công bố.
Tại sao? Bởi trong điều kiện hiện tại, không thể ước tính chính xác số liệu quan trọng nhất là số bệnh nhân COVID-19. Vì nhiều lý do.
Để xác định số người bị nhiễm thực sự sẽ phải được xét nghiệm trên mỗi con người. Điều này, tất nhiên, về mặt vật lý là không thể, nhưng cũng không có lợi. Các xét nghiệm này tốn kém và số lượng hạn chế, vì vậy chúng chỉ được thực hiện trên những người có các triệu chứng cho thấy nhiễm trùng.
Bạn không thể - ít nhất là chưa - chỉ cần làm bài kiểm tra nếu bạn không bị sốt hoặc khó thở.
Vì chỉ những trường hợp nghiêm trọng nhất được điều tra, nhiều người đã hoặc đang bị COVID không được đưa vào thống kê. Và đây là một con số rất quan trọng vì những người chưa được chẩn đoán với các triệu chứng nhẹ vẫn tiếp tục lây nhiễm - nhật báo The Hill của Mỹ nhấn mạnh.
Số lượng bài kiểm tra không xác định
Theo Sky News của Anh, COVID-19 là một căn bệnh mới và cần có thời gian để phát triển một xét nghiệm chính xác và đáng tin cậy. Cũng khó để nói quốc gia nào thực hiện nhiều thử nghiệm nhất và cũng khó nói liệu chúng có chính xác hay không. Hiện có hai loại xét nghiệm COVID đang được thực hiện: phân tử và huyết thanh học.
Xét nghiệm phân tử dựa trên việc xác định các dấu hiệu của nhiễm trùng đang hoạt động. Chúng được thực hiện trên các mẫu gạc từ phía sau cổ họng. Loại xét nghiệm này xác nhận chẩn đoán nếu nó xác định được hai gen SARS-CoV-2 cụ thể.
Nếu nó chỉ xác định một trong những gen này, nó sẽ đưa ra một kết quả không thuyết phục. Họ cũng không trả lời liệu ai đó đã từng bị nhiễm trùng trước đây hay chưa, nhưng đã khỏi bệnh, điều này rõ ràng làm giảm số liệu thống kê.
Loại xét nghiệm thứ hai, huyết thanh học (xét nghiệm máu), phát hiện các kháng thể mà cơ thể bạn tạo ra để chống lại vi rút. Điều này cho phép bạn đánh giá liệu một bệnh nhân đã bị nhiễm bệnh trước đó hay chưa và rất tốt để phát hiện bệnh nhiễm trùng có hoặc không có các triệu chứng nhẹ.
Theo các nhà báo từ đài Chanel4 của Anh, số liệu thống kê do chính phủ các nước cung cấp chủ yếu dựa trên kết quả của các xét nghiệm phân tử. Chúng phổ biến, nhưng thường (trong khoảng 30% trường hợp) cho kết quả sai, đặc biệt là trong giai đoạn đầu của nhiễm trùng.
Do đó, các xét nghiệm thường được lặp lại, điều này cũng làm sai lệch số liệu thống kê: ví dụ chúng ta đang nói về 100 xét nghiệm được thực hiện, nhưng trên thực tế là khoảng 70 bệnh nhân, vì phần còn lại là xét nghiệm lặp lại trên những người đã được xét nghiệm.
Tất cả điều này có nghĩa là số lượng bệnh nhân được chẩn đoán xác định trên thực tế thấp hơn nhiều so với số người thực sự mắc COVID. Cố vấn khoa học chính của Anh, Ngài Patrick Vallance, cho biết hiện có hàng chục, nếu không muốn nói là hàng trăm nghìn trường hợp ở Anh chưa và sẽ không được xác định.
Số người chết thấp hơn
Tuy nhiên, những cái chết nghe có vẻ là nguồn thông tin đáng tin cậy nhất về sự phát triển của dịch bệnh, nhưng ngay cả ở đây các chuyên gia cũng nghi ngờ rất nhiều. Hàng ngày, chúng tôi được thông báo về số người có kết quả xét nghiệm dương tính với COVID-19 và tử vong, nhưng chúng tôi không biết liệu đó có phải là nguyên nhân dẫn đến cái chết của họ hay không.
Hơn nữa, nhiều người trong số những người đã chết không được xét nghiệm di cảo nên không biết nguyên nhân gây ra cái chết của họ.
Thường thì nguyên nhân tử vong được gọi là các bệnh đi kèm - vẫn còn tranh luận về việc liệu việc công nhận các bệnh đi kèm mãn tính là nguyên nhân tử vong có đúng hay không. Bởi vì nếu chúng ta cho rằng một bệnh nhân do coronavirus 80 tuổi chết do suy hô hấp chứ không phải do COVID, thì chúng ta đang hạ thấp số liệu thống kê về dịch bệnh?
Tất cả là - Giáo sư Neil Ferguson, người đứng đầu nhóm nghiên cứu của Đại học Hoàng gia London, chỉ ra rằng dữ liệu về các ca tử vong do coronavirus đến từ các bệnh viện và loại trừ những người chết tại nhà riêng của họ trong thời gian cách ly hoặc viện dưỡng lão.
Tờ Hill cho biết thêm rằng các bệnh viện quá tải tập trung vào việc chăm sóc người bệnh hơn là thu thập dữ liệu, có nghĩa là số ca tử vong thực sự do vi rút có thể cao hơn con số được báo cáo.
Tại Ba Lan, phù hợp với khuyến nghị của WHO, các hướng dẫn mới về phân loại tử vong do coronavirus đã được đưa ra vào tháng 3. Cho đến nay, chỉ những người đã chết được xét nghiệm trước khi chết mới được đưa vào, hiện tại các bác sĩ chỉ định chẩn đoán COVID hoặc nghi ngờ COVID là nguyên nhân tử vong và có lựa chọn nhập cái gọi là "bệnh đi kèm".
Mô hình thống kê bị bóp méo
Dữ liệu về số ca nhiễm và tử vong cũng như dữ liệu về sự gia tăng của bệnh theo thời gian được các nhà khoa học sử dụng để tạo ra các mô hình thống kê. Trên cơ sở đó, họ có thể dự đoán được tốc độ và quy mô phát triển của dịch ở các nước khác.
Thật không may, như nhật báo The Hill nhấn mạnh, dữ liệu không chính xác về số trường hợp và tử vong nêu trên đã ngăn cản các mô hình hiển thị sự thật. “Nếu bạn có dữ liệu kém, kết quả sẽ không đáng tin cậy” - các nhà báo nhấn mạnh.
Nếu dữ liệu của bạn không hoàn hảo, tại sao lại sử dụng nó?
Câu trả lời là có, vì đó là tất cả những gì chúng ta có. Mặc dù thực tế là dữ liệu này không đầy đủ và thậm chí đôi khi sai lệch, nó vẫn là một phần quan trọng trong bức tranh tổng thể của đại dịch. Coronavirus là một mầm bệnh mới và vẫn còn là một bí ẩn. Bạn phải biết rằng những gì chúng ta biết về anh ấy vẫn là thành công.
Chúng tôi cũng khuyên bạn nên:
Làm thế nào bạn có thể bắt được coronavirus từ Trung Quốc?
Coronavirus - triệu chứng, điều trị. Coronavirus có chữa được không?
Trăm ngày gây chấn động thế giới - Lịch bùng phát Coronavirus trên thế giới
Chúng tôi biết có bao nhiêu người Ba Lan sẽ nhận được COVID-19!
---waciwoci-lecznicze-i-zastosowanie.jpg)
